AI大模型蜂擁而至，PC準(zhǔn)備好了嗎？
發(fā)布時間：2024-04-26 23:16:38來源：
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這個大模型風(fēng)起云涌的年代，各行各業(yè)都在積極擁抱這波風(fēng)口，試圖讓這個世界充滿AI。根據(jù)最新公開的數(shù)據(jù)，截至2024年3月，中國共有117個大模型成功完成備案。這些大模型涵蓋了各個領(lǐng)域，如雨后春筍般生長在千行百業(yè)。
但是對于普通消費(fèi)者而言，AI以及大模型還飄在空中，人們多是問問他問題、查查資料，距離真正用起來還有點(diǎn)遙遠(yuǎn)。都說AI是第四次工業(yè)革命，那么AI到底怎么改變工作，怎么改變生活呢？
是時候給打工人的生產(chǎn)工具PC插上AI的翅膀了，工作效率可以直接起飛。于是有越來越多的PC開始擁抱AI。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Counterpoint Research的數(shù)據(jù)顯示，全球PC市場在2024年第一季度相比去年同期增長了約3%，這一增長主要由于AI PC的強(qiáng)勁動能等推動。預(yù)計(jì)全年新出貨的筆記本電腦中將有45%具備AI能力。
面對市面上眼花繚亂的AI產(chǎn)品，相信很多用戶和我一樣陷入了沉思。那么AI PC到底是真應(yīng)用還是偽需求呢？
其實(shí)AI在PC端的應(yīng)用并不是一個新話題了。據(jù)了解，PC端是AI智能化的早期嘗試載體。微軟于2015年就在Windows中植入AI語音助手Cortana。2021年英特爾11代酷睿處理器的發(fā)布使AI技術(shù)開始出現(xiàn)在PC的日常使用場景中，實(shí)現(xiàn)了PC端的AI降噪、AI背景虛化和AI收音功能，顯著優(yōu)化了遠(yuǎn)程辦公的使用體驗(yàn)。2022年ChatGPT開啟了AI大模型浪潮，AI應(yīng)用場景也日漸豐富。
個人電腦的AI智能化由硬件和軟件協(xié)同驅(qū)動。一方面，AI應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行需要硬件提供充足地算力支持。另一方面，軟件層可以提升AI應(yīng)用的使用體驗(yàn)。經(jīng)過近幾年的不斷發(fā)展，目前硬件端和軟件端共同趨于成熟，預(yù)計(jì)PC端AI智能化進(jìn)程將進(jìn)入快車道.
那么AI PC進(jìn)化成了一個新物種，又具有哪些與眾不同的特性呢？
AI PC是將AI模型與PC結(jié)合，帶來架構(gòu)設(shè)計(jì)、交互方式、內(nèi)容、應(yīng)用生態(tài)等創(chuàng)新，試圖深入變革PC產(chǎn)業(yè)。
要知道，AI PC的本質(zhì)是云端與本地端協(xié)作，利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力豐富本地端的PC使用場景，依托云端算力來提升本地性能平衡。具體到本地，AI PC能夠創(chuàng)建本地知識庫，運(yùn)行個人大模型，支持人工智能計(jì)算，自然交互能力更強(qiáng)大、更具備創(chuàng)造能力。其最重要特點(diǎn)是使用本地知識庫，保護(hù)用戶隱私的同時滿足用戶個性化需求。
所以行業(yè)普遍認(rèn)為，端側(cè)AI會是AI發(fā)展的下一階段。PC端相比手機(jī)端算力更強(qiáng)，能夠同時與更多大模型需求場景契合，成為最先搭載端側(cè)大模型的智能設(shè)備。
對此，分析機(jī)構(gòu)也給出了積極的預(yù)期。根據(jù)Canalys預(yù)測，兼容AI的個人電腦有望從2025年開始快速普及，滲透率約為37%，并預(yù)計(jì)2027年兼容AI個人電腦約占所有個人電腦出貨量的60%，AI PC將成為主流。
要回答人工智能如何觸達(dá)并賦能更多的行業(yè)？那么混合式人工智能是必然路徑。
究其原因，公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性。
“不是每一條信息都一定要存在于公有云，一個‘混合式人工智能’的環(huán)境是十分必要的。最私密的數(shù)據(jù)應(yīng)該得到最高的安全保障，因而不宜存在于公有云上。”英特爾CEO帕特·基辛格認(rèn)為。
而在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體，能夠提供更加個性化的服務(wù)并滿足隱私保護(hù)需求，實(shí)現(xiàn)與公有大模型共存互補(bǔ)。
個人智能體，是通過大模型壓縮技術(shù)，在個人智能終端或邊緣設(shè)備上運(yùn)行，以自然交互的方式接收指令，通過個人的旅行記錄、購物偏好這些存儲于設(shè)備上的信息，更好地進(jìn)行推理，做出行動，它甚至可以根據(jù)你的思維模式和行為頻率去預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議，自主尋找解決方案。
與此同時，企業(yè)也將受益于企業(yè)智能體。它分散在企業(yè)的多個終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施中，將能夠?qū)Υ罅康谋酒髽I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理，在保障信息安全的同時，支持企業(yè)運(yùn)營決策，提升管理效率，提高生產(chǎn)力。
高通公司總裁兼CEO安蒙也曾指出，混合AI可在終端側(cè)和云端同時利用AI，當(dāng)云端和終端使用相同的生成式AI模型時，終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應(yīng)用的精準(zhǔn)度，因?yàn)槠洮F(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。
因此，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶認(rèn)為，未來，個人大模型和企業(yè)大模型將分別通過內(nèi)置個人智能體和企業(yè)智能體的形式，與公共大模型共存互補(bǔ)，從而構(gòu)成混合式人工智能，這就是AI能夠普及、應(yīng)用的方向。
從“口袋到云端”的全景式人工智能該如何布局？楊元慶近日便在Techworld大會上公布了聯(lián)想AI PC是如何實(shí)現(xiàn)混合人工智能的。
第一，基于大模型和小模型混合的“意圖理解”技術(shù)。聯(lián)想使用交叉熵 cross entropy 損失最小化原則，將意圖理解任務(wù)最優(yōu)地分配給大模型和小模型，從而兼顧精準(zhǔn)度和復(fù)雜性。
第二，基于CPU、GPU、NPU混合調(diào)度的“異構(gòu)計(jì)算”技術(shù)。在大模型的訓(xùn)練和推理過程中，瓶頸往往不在于芯片算力，而在于數(shù)據(jù)傳輸。同時優(yōu)化計(jì)算負(fù)載和數(shù)據(jù)傳輸，使總體執(zhí)行時間最短。
第三，基于模型微調(diào)(SFT)與檢索增強(qiáng)(RAG)混合的“智能問答”技術(shù)。
第四，基于硬件加密與全棧可信架構(gòu)的混合“隱私安全”技術(shù)。
這4種混合式技術(shù)對企業(yè)也提出了較大挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@需要端邊云的協(xié)同，需要軟件硬件的協(xié)同，需要傳輸與計(jì)算的協(xié)同。為此，聯(lián)想的新IT架構(gòu)“端邊云網(wǎng)智”為混合式技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了支持。
混合式人工智能將是未來的趨勢。“個人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級人工智能雙胞胎”，將會與公共人工智能模型共存并且互補(bǔ)，讓混合式AI真正落地、普及。
那么這種混合了大模型與智能體的AI PC能為人們的生活帶來什么改變呢？
中國工程院院士張亞勤認(rèn)為:“智能體的思維方式與行為方式更接近于人類，對于個人應(yīng)用來說就是真正的智能助理。對于企業(yè)應(yīng)用，智能體技術(shù)可以發(fā)揮巨大潛力，把這些復(fù)雜的系統(tǒng)最大效率地調(diào)動起來，極大地提升運(yùn)營效率和生產(chǎn)力水平。”
從這個角度出發(fā)，AI PC將帶來生產(chǎn)力的變革。作為設(shè)備、邊緣計(jì)算和云技術(shù)的混合體，AI PC將不僅具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和先進(jìn)的AI技術(shù)，還帶來了創(chuàng)新的交互方式和視覺體驗(yàn)，滿足新的生成式AI工作負(fù)載需求，同時還可為用戶提供量身定制的體驗(yàn)。
AI能夠讓人類的想象力更容易轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)。AI可以幫助萬千有電影夢的年輕人，跨越資金的門檻，直接呈現(xiàn)頭腦中那部偉大的電影。著名導(dǎo)演陸川在表示，AI輔助的電影制作最直接的效果是可以極大提升創(chuàng)意的視覺化速度。以自己的新片為例，用傳統(tǒng)方式，從寫腳本到制作完成，得兩個月，但是現(xiàn)在只用了2天。它極大的節(jié)省了時間和人力成本。
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