9月27日，2025網易未來大會在杭州舉行，主題為“以智能·見未來”。本次大會由網易公司主辦，杭州市經濟和信息化局(杭州市數字經濟局)、杭州市商務局、杭州高新技術產業開發區管委會指導。
本屆大會將作為“第四屆全球數字貿易博覽會”的組成部分之一，聚焦人工智能各領域的發展，探索未來趨勢。大會將由中國工程院院士潘云鶴等三大院士領銜，匯聚具身智能領域泰斗、頂尖AI創業先鋒、知名投資人及產業翹楚。與會嘉賓將共同探討大模型、具身智能、AIAgent等前沿技術突破與商業落地，在思想碰撞中捕捉全新的時代機遇。
參與“圓桌對話：人工智能的下一步”環節的嘉賓有阿爾法公社創始合伙人許四清、GMICloud中國區總裁蔣劍彪、安利（中國）數字創新中心總經理李陽，原CCTV財經主持人楊晉為本環節主持人。
許四清認為，自Transformer技術推動生成式人工智能實現重大突破以來，大模型展現出超強基礎能力，云端能力格局初步形成但客戶端仍需要基于小模型、超低功耗的本地推理能力，這樣持續使用成本才可控。隨著通用人工智能的發展，應用層正逐漸向超級應用收斂，例如瀏覽器，流量從搜索分流。應用層的露出，有點像移動互聯網出現后的APP那樣難度較大。
他認為，對投資而言，前兩年是投資布局良機，但投資界似乎有點“躺倒”的意思，阿爾法抓住了這個時機。從技術層面看，創業機會廣泛出現于推理芯片、基礎設施、模型、工具到應用這幾層技術棧。從應用領域看，AI硬件是個大機會。此外，人工智能的進步也催生了具身智能這一大賽道，目前機器人的“iPhone時刻”尚未到來，主要是因為模型所需數據不足，數據是價值洼地。機器人技術挑戰遠遠大于新能源汽車，要走的路似乎要長一些，模型的突破是關鍵。
對于“人與人工智能有何區別”，許四清強調，當前人工智能缺乏價值觀，這是硅基生命與碳基生命最本質的區別。人工智能的不確定性正是源于其價值觀的缺失，這也是杰弗里·辛頓所警示的核心挑戰。
GMICloud中國區總裁蔣劍彪介紹，GMICloud主要聚焦海外AI基礎設施領域，通過觀察2025年行業發展，發現AI應用整體處于快速爆發狀態——無論是各行各業的場景，都已被AI深度介入，B端與C端發展齊頭并進。
此外，基礎模型公司的能力實現巨大躍遷：今年年初的“DeepSeek時刻”帶來了行業內新的技術框架導向，倒逼全球基礎模型大廠重新優化模型框架，預計到年底還將有一波新版本模型發布。這對2026年AI應用發展是重大利好，基于此判斷，明年AI應用爆發將依托新模型能力，從“可用”逐步迭代至“好用”的狀態。
談及出海趨勢，蔣劍彪提到，企業雖積極布局海外，但逐步面臨應用落地難、文化適配挑戰以及地緣政治風險等現實沖擊，成為今年企業國際化進程中最直觀的考驗。